Tag Archives: In English

SentiFindr: API для анализа тональности в текстах на английском языке

Привет!

Мы рады сообщить о запуске нового API для объектно-ориентированного анализа тональности в текстах на английском языке: SentiFindr.

SentiFindr

SentiFindr

SentiFindr становится в один ряд с RussianSentimentAnalyzer API, который анализирует тональность в отношении объектов мониторинга в текстах на русском языке. Тексты могут быть из социальных медиа (твиттер, вконтакте, блоги), новостных либо любых других источников.

SentiFindr построен на комбинации методов machine learning и правил и поддерживает два режима:

  • p, precision (по умолчанию): Режим анализа тональности, заточенный на точность работы: он может пропустить некоторые наиболее сложные случаи, но те, что разметит, сделает это с очень высокой точностью (более 90%)
  • r, recall: Режим анализа тональности, оптимизирующийся под полноту: разметить максимально большое количество присланных текстов.

API умеет анализировать такие непростые кейсы как:

1. Текст: “Movie is not that bad”, объект: “movie” => позитивная тональность

2. Текст: “Sentiment analysis has never been so good”, объект: “sentiment analysis” => позитивная тональность

3. Текст: I like to hate Michael Bay films, but I couldn’t fault this one, объект: “Michael Bay” => негативная тональность (данный пример взят из комментариев к demo метода учёных Stanford, основанного на deep learning)

Для разработчиков доступ бесплатен, просто пришлите свой mashape id.

Наши преимущества:

1.  Cloud API, быстрая интеграция.
2. Защищённость данных клиента.
3. Гибкие тарифные планы: pay as you go, no long term. Предельно доступные цены.
4. Поддержка.
5. Масштабируемость решения.

Рады ответить на любые вопросы и пожелания:
email: dk [at] semanticanalyzer.info
twitter: @dmitrykan