Tag Archives: In English

Array of texts and quality improvements / Массив текстов и улучшения качества

Hello and Happy New Year!

(на русском — читайте ниже)

We are happy to let you know of three major changes to the RSA API for entity level sentiment analysis of Russian texts:

Mashape

You can now send in an array of up to 10 texts. Use the new end-point: https://russiansentimentanalyzer.p.mashape.com/rsa/sentiment/polarity/jsons/

Example of input with two texts:
 
[
  {
    "text": "Гиперответственный классный исполнитель :)\nОтдельный респект за подхваченное в 22-00 задание!",
    "article_id": 1,
    "include_strength": true
  },
  {
    "text": "быстро доставил,но претензии остались",
    "article_id": 2,
    "include_strength": true
  },
  {
    "text": "погода отличная"
  }
]

Response from the API will have polarity labels tagged with original article_id values, if provided (otherwise follows the input order of texts):

  
[
    {
        "sentiment": "POSITIVE",
        "strength": 1,
        "article_id": "1"
    },
    {
        "sentiment": "NEUTRAL",
        "strength": 0,
        "article_id": "2"
    },
    {
        "sentiment": "POSITIVE",
        "strength": 1
    }
]
  1. We have tuned the quality for both positive and negative tonality.
  2. We are back to Fremium model allowing you to send 100 texts a month for free.

Enjoy!

Insider team

Привет и с Новым годом!

Мы рады сообщить о трёх важных улучшениях в RSA API — системе объектного анализа тональности текстов на русском языке:

  1. Теперь за один запрос можно прислать до 10 текстов. Используйте новый энд-пойнт: https://russiansentimentanalyzer.p.mashape.com/rsa/sentiment/polarity/jsons/
    Пример запроса:
 
[
  {
    "text": "Гиперответственный классный исполнитель :)\nОтдельный респект за подхваченное в 22-00 задание!",
    "article_id": 1,
    "include_strength": true
  },
  {
    "text": "быстро доставил,но претензии остались",
    "article_id": 2,
    "include_strength": true
  },
  {
    "text": "погода отличная"
  }
]

Ответ системы будет содержать оригинальные article_id либо следовать изначальному порядку текстов:

  
[
    {
        "sentiment": "POSITIVE",
        "strength": 1,
        "article_id": "1"
    },
    {
        "sentiment": "NEUTRAL",
        "strength": 0,
        "article_id": "2"
    },
    {
        "sentiment": "POSITIVE",
        "strength": 1
    }
]
  1. Было улучшено качество распознавания позитивной и негативной тональности.
  2. Мы вернули модель Fremium, позволяющей присылать до 100 текстов в месяц бесплатно!
Mashape

Команда Insider

SentiFindr: API для анализа тональности в текстах на английском языке

Привет!

Мы рады сообщить о запуске нового API для объектно-ориентированного анализа тональности в текстах на английском языке: SentiFindr.

SentiFindr

SentiFindr

SentiFindr становится в один ряд с RussianSentimentAnalyzer API, который анализирует тональность в отношении объектов мониторинга в текстах на русском языке. Тексты могут быть из социальных медиа (твиттер, вконтакте, блоги), новостных либо любых других источников.

SentiFindr построен на комбинации методов machine learning и правил и поддерживает два режима:

  • p, precision (по умолчанию): Режим анализа тональности, заточенный на точность работы: он может пропустить некоторые наиболее сложные случаи, но те, что разметит, сделает это с очень высокой точностью (более 90%)
  • r, recall: Режим анализа тональности, оптимизирующийся под полноту: разметить максимально большое количество присланных текстов.

API умеет анализировать такие непростые кейсы как:

1. Текст: “Movie is not that bad”, объект: “movie” => позитивная тональность

2. Текст: “Sentiment analysis has never been so good”, объект: “sentiment analysis” => позитивная тональность

3. Текст: I like to hate Michael Bay films, but I couldn’t fault this one, объект: “Michael Bay” => негативная тональность (данный пример взят из комментариев к demo метода учёных Stanford, основанного на deep learning)

Для разработчиков доступ бесплатен, просто пришлите свой mashape id.

Наши преимущества:

1.  Cloud API, быстрая интеграция.
2. Защищённость данных клиента.
3. Гибкие тарифные планы: pay as you go, no long term. Предельно доступные цены.
4. Поддержка.
5. Масштабируемость решения.

Рады ответить на любые вопросы и пожелания:
email: dk [at] semanticanalyzer.info
twitter: @dmitrykan